kube-scheduler是控制平面组件，负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，选择节点让 Pod 在上面运行◆★■。

　　节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境

　　Kubernetes 使用 Pod 来管理容器，每个 Pod 可以包含一个或多个紧密关联的容器。

　　大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法◆■：从理论到Java代码实战，让你的数据库性能飙升■★■◆◆◆！

　　ACK Gateway with Inference Extension：优化多机分布式大模型推理服务实践

　　云原生时代的应用架构演进：从微服务到 Serverless 的阿里云实践

　　随着极氪数字业务的飞速发展◆■★◆◆◆，背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验，并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石◆◆■■★。

　　首先，K8s并不是一个传统意义上的 PaaS平台即服务的工具★★◆■■，它充分给使用者提供了很多很多选择的空间。

　　任务控制器（Job controller）: 监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成

　　本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破◆■■■★，包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制★★◆，并强调与MySQL的高兼容性★★■★★■。其次分享阿里巴巴开源治理模式，涵盖技术决策■◆★■■★、版本发布和贡献者成长体系，同时展示企业应用案例。最后展望技术路线版本的多写多读架构◆◆◆、智能调优引擎等特性，以及开发者生态建设举措★■◆，推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署■★◆■◆。

　　从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行■◆★■。这些控制器有★★◆◆★：

　　每个 Service 都会自动分配一个 cluster IP（仅在集群内部可访问的虚拟地址）和 DNS 名，其他容器可以通过该地址或 DNS 来访问服务，不需要了解后端容器的运行。

　　突破地域限制■◆，实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度

　　不限制支持的应用程序类型，K8s并不插手应用程序框架, 也不限制支持的语言 (如 Java◆■◆, Python, Ruby 等)，只要应用符合 12 因素即可。也就是说，只需要应用可以在容器中运行★■◆★◆■，那么它就可以很好的在 Kubernetes 上运行。

　　一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。 它保证容器（containers）都 运行在 Pod 中。kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs，确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器■◆★。

　　本场景您将运行一个简单的应用，部署一个新的应用用于新的发布，并通过Ingress能力实现灰度发布■★◆◆■。

　　云原生时代的架构革新★◆，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升

　　Lens 是一款企业级 Kubernetes 可视化操作平台，2025版实现了三大技术革新◆◆■：AI智能运维（异常检测准确率98.7%）、多云联邦管理（支持50+集群）和实时3D拓扑展示。本文介绍其安装环境、配置流程★■、核心功能及高阶技巧，帮助用户快速上手并解决常见问题。适用于 Windows◆★■■◆、macOS 和 Ubuntu 系统★■◆★■◆，需满足最低配置要求并前置依赖组件如 kubectl 和 Helm■◆◆。通过 Global Cluster Hub 实现多集群管理■★◆★◆，AI辅助故障诊断提升运维效率，自定义监控看板和插件生态扩展提供更多功能。

　　K8s 是谷歌开源的容器集群管理系统★■◆◆◆，即一个大规模容器编排系统，是 Google 多年大规模容器管理技术 Borg 的开源版本■★★◆。

　　欢迎来到《容器应用与集群管理》课程，本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术，这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时，本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤，以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后，您将能够◆◆★■■： 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用

　　随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式★■。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。

　　Linux多节点多硬盘部署MinIO：分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践

　　Label 是识别 Kubernetes 对象的标签★◆■，以 key/value 的方式附加到对象上（key 最长不能超过 63 字节★■◆，value 可以为空，也可以是不超过 253 字节的字符串）。

　　用户可以使用 Label 以自己的方式组织管理资源■■★◆，还可以使用 Annotation 来自定义资源的描述信息，比如为管理工具提供状态检查等■◆★★■。控制器也是构建在跟开发人员和用户使用的相同的 API 之上。用户 还可以编写自己的控制器和调度器■◆，也可以通过各种插件机制扩展系统的功能。这使得可以方便地在 K8s 之上构建各种应用系统◆■★★★。

　　K8s 不仅仅是一个 “编排系统◆★◆”◆◆★，它消除了编排的需要。K8s通过声明式的 API 和一系列独立、可组合的控制器保证了应用总是在期望的状态■■★◆★■，用户并不需要关心中间状态是如何转换的。

　　容器体积小且启动快，可以在每个容器镜像中打包一个应用程序◆★。这种一对一 的应用镜像关系拥有很多好处。使用容器◆◆，不需要与外部的基础架构环境绑定, 因为每一个应用程序都不需要外部依赖，不需要与外部的基础架构环境依赖，从而完美解决了开发到生产环境的一致性问题。

　　首先，K8s并不是一个传统意义上的 PaaS平台即服务的工具，它充分给使用者提供了很多很多选择的空间。

　　不直接部署代码，也不会构建您的应用程序，但是可以在 Kubernetes 之上构建需 要的持续集成 (CI) 工作流。

　　不提供内置的中间件 (如消息中间件)★■、数据处理框架 (如 Spark)、数据库 (如 Mysql) 或集群存储系统 (如 Ceph) 等。这些应用直接运行在 Kubernetes 之上。

　　云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的控制平面组件。 云控制器管理器允许链接集群到云提供商的应用编程接口中，并把和该云平台交互的组件与只和用户集互的组件分离开。

　　阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考

　　节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应■■◆。

　　它使用 namespace 隔离不同的软件运行环境，并通过镜像自包含软件的运行环境，从而使得容器可以很方便的在任何地方运行。

　　K8s集群实战：使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群

　　Annotations 是 key/value 形式附加于对象的注解。不同于 Labels 用于标志和选择对象◆★■，Annotations 用来记录一些附加信息■◆，用来辅助应用部署、安全策略以及调度策略等。

　　本指南提供了一个详细的步骤，用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes（k8s）v1.32.0，支持IPv4+IPv6双栈★◆。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。

　　etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库■◆，可以作为保存 K8s 所有集群数据的后台数据库★◆★。通常etcd需要有备份计划◆★★■★◆。

　　在ACK Serverless中部署Stable Diffusion应用

　　突破地域限制，实现算力无限供给 -- 阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度

　　容器数据保护：基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复

　　Serverless 容器从入门到精通■★: - Serverless Kubernetes

　　本文旨在探讨云原生环境下微服务架构的治理策略★◆■，通过分析当前面临的挑战，提出一系列实用的解决方案■◆◆。我们将深入讨论如何利用容器化、服务网格（Service Mesh）等先进技术手段，提升微服务系统的可管理性、可扩展性和容错能力。此外，还将分享一些来自一线项目的经验教训◆◆，帮助读者更好地理解和应用这些理论到实际工作中去。 ####

　　2025 超详细！Lens Kubernetes IDE 多平台下载安装与集群管理教程

　　Label 不提供唯一性，实际上经常是很多对象（如 Pods）都使用相同的 label 来标 志具体的应用。

　　容器同样比虚拟机更加透明◆◆◆，这有助于监测和管理。容器进程的生命周期由基础设施管理■◆★，而不是被进程管理器隐藏在容器内部。每个应用程序用容器封装，管理容器部署就等同于管理应用程序部署◆★■■◆。

　　深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云，日均交易超3000万笔，峰值处理效率提升2倍以上■◆■■。扎根深圳70余年◆■★★■，与阿里云共建“两地三中心★■★■◆”分布式云平台，实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本，未来将深化云计算与AI合作，推动普惠金融服务升级◆◆★。

　　Pod 是一组紧密关联的容器集合★◆■◆，它们共享 PID◆◆■★★★、IPC、Network 和 UTS namespace★◆★■， 是 K8s调度的基本单位。Pod 内的多个容器共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务◆★★◆■■。

　　kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理， 实现 Kubernetes 服务（Service） 概念的一部分。kube-proxy 维护节点上的网络规则■◆◆。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话，kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则★◆■★★， kube-proxy 仅转发流量本身。

　　云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商，提供完整云原生产品矩阵：容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率；MSE微服务引擎保障高可用性；ASM服务网格降低资源消耗；函数计算FC突破冷启动瓶颈◆■◆◆◆■；SAE重新定义PaaS边界◆★★；PolarDB数据库实现存储计算分离；DataWorks简化数据湖构建；Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地★★◆◆，推动效率提升与商业模式创新■■■★，助力企业在数字化浪潮中占据先机★◆★■■。

　　本文深入剖析了云原生技术的核心概念■★◆★★、关键技术组件及其对现代IT架构变革的深远影响◆★■■★。通过实例解析，揭示云原生如何促进企业实现敏捷开发、弹性伸缩与成本优化，为数字化转型提供强有力的技术支撑。不同于传统综述，本摘要直接聚焦于云原生技术的价值本质，旨在为读者构建一个宏观且具体的技术蓝图★■★★★。 ####

　　本文介绍了AI运用爆发时代下◆◆■■■★，视频服务云原生底座■★■◆★■“视频云★◆■★”架构的全智能再进化。随着AI技术的发展，视频内容和交互方式正经历深刻变革。文章从背景、视频AI应用挑战◆★◆★、视频云网端底座、AIGC时代的全智能化及未来展望五个方面展开讨论。重点阐述了云■◆◆■■★、网、端三者如何深度融合◆■■★◆◆，通过AI赋能视频采集■★、生产■◆★■★、分发和消费全流程，实现视频处理的智能化和高效化。同时，展望了未来AI在视频领域的创新应用和潜在的杀手级应用。